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Le Machine Learning est à bien des égards le croisement de deux disciplines : la science des données et le génie logiciel. L’objectif du Machine Learning est l’utilisation des données pour créer un modèle prédictif pouvant être incorporé dans une application logicielle ou un service. Pour atteindre cet objectif, il faut une collaboration entre les experts en science des données qui explorent et préparent les données, avant de les utiliser pour entraîner un modèle Machine Learning, et les développeurs de logiciels qui intègrent les modèles dans des applications où ils servent à prédire de nouvelles valeurs de données (processus connu sous le nom d’inférence).L’idée fondamentale du Machine Learning est d’utiliser les données des observations passées pour prédire des résultats ou des valeurs inconnus. Machine learning supervisé Le Machine Learning supervisé est un terme général pour des algorithmes de Machine Learning dans lesquels les données d’apprentissage comprennent à la fois des va...