Entrepôts de Données
Introduction Pour remplir un entrepot de données, il faut : * une étape d’extraction (des données pertinentes des les bases de production) ; * une étape de transformation (nettoyage, formattage, premières agrégations et reconnaissance des membres) ; * une étape de chargement (des données propres dans la base décisionnelle). En anglais on parle de phase ETL pour Extraction, Transformation and Loading 20. La fréquence `a laquelle les phases ETL sont opérées doit ˆetre cohérente avec le grain de la dimension temporelle et doit permettre d’historiser les données avant qu’elles ne soient purgées des bases de production. Le remplissage initial des données à la création de l’entrepˆot est généralement facile. C’est historiser périodiquement et automatiquement les données qui pose problème. En effet, les sources de données sont généralement multiples et gérées par différents systèmes (géographiquement répartis dans différents sites), ce qui rend la phase ETL bien souvent très problématiq